Arctic Wolf

モバイルデバイスは、最も信頼されるエンドポイントである一方で、保護が最も不十分な存在になりつつあります。 スマートフォンは、従業員と企業にとって重要なシステム（ID、メール、コラボレーション、クラウドアプリなど）との間に位置しています。また、現代のソーシャルエンジニアリング攻撃者もここに注目しており、SMSやメッセージングサービス、QRコード、メールを介した攻撃手法を駆使して、認証情報を盗み出そうとしています。モバイルコンテンツの最適化や小さな画面を利用して、メッセージの内容や送信者の詳細、不自然なデザインの視認を難しくすることで、疑い深く知識豊富なユーザーでさえも、攻撃者の手口を見逃してしまう可能性があります。 この重要なセキュリティ上の課題を認識し、多くの組織はモバイルデバイスのセキュリティを確保するための予防措置を優先しています。 モバイルデバイスは通常、統合エンドポイント管理（UEM）またはモバイルデバイス管理（MDM）ソリューションを通じて管理されており、これらはコンテナ、ポリシー、その他の制御機能を実装することで、デバイスによるセキュリティ上の問題発生を防止します。これはもちろんセキュリティ戦略の不可欠な部分ですが、セキュリティそのものとは異なります。UEM/MDMツールは管理に重点を置いており、能動的な防御には重点を置いていないため、デバイスの状態、ネットワーク、アプリ、そしてモバイル特有のフィッシング攻撃において、セキュリティのギャップが生じてしまいます。 このギャップは重大な問題です。なぜなら、フィッシングやなりすましは、FBIのインターネット犯罪苦情センター（IC3）が追跡している犯罪類型の中で、依然として最も頻繁に報告されているものの１つだからです。1 モバイルセキュリティは、単なるモバイル管理以上のものです モバイルリスクは１箇所に限定されません。それは、セキュリティチームが日々対処しなければならない4つのベクトルにまたがっています： デバイス：未修正のOS脆弱性や、侵害された状態は、直接的なリスクを引き起こす可能性があります。 ネットワーク：安全でないWi-Fiや不正な接続は、通信の傍受や侵害を招く恐れがあります。 アプリ：リスクの高いアプリ、悪意のあるアプリ、またはコンプライアンスに違反するアプリは、企業データやユーザーの認証情報を危険に

Across every industry, one thing has become abundantly clear: Cloud security has never been more critical, nor more complex. Organizations are scaling cloud environments faster than ever, but the explosion of identities, configurations, and services has created an attack surface that traditional approaches simply can’t keep up with. Teams are drowning in alerts, struggling to ... Accelerating Cloud Security Outcomes Together: Why Arctic Wolf and Wiz are Redefining What’s Possible

OpenAI recently introduced Daybreak, a cybersecurity initiative designed to apply frontier AI models to vulnerability discovery, secure code analysis, and earlier remediation across the software lifecycle. By combining advanced reasoning and planning capabilities, Daybreak aims to help organisations identify and address weaknesses before they reach production. This is a meaningful step forward, but it is ... OpenAI Daybreak and the Future of Secure Software Development

Similar to Anthropic’s Mythos, OpenAI recently introduced Daybreak, a cybersecurity initiative designed to apply frontier AI models to vulnerability discovery, secure code analysis, and earlier remediation across the software lifecycle. By combining advanced reasoning and planning capabilities, Daybreak aims to help organizations identify and address weaknesses before they reach production. This is a meaningful step ... OpenAI Daybreak and the Future of Secure Software Development

Modern security environments generate enormous volumes of telemetry. Authentication events from identity platforms, API activity from cloud services, endpoint security logs, email interactions, and network traffic can all flow into centralized systems. For most organizations, the challenge is no longer data collection. The real problem is extracting meaningful insight from that data without overwhelming analysts ... Turning Security Telemetry Into Actionable Insights

Modern identity‑based attacks often rely on shared infrastructure and reusable attack frameworks, rather than bespoke tooling built for a single target. Phishing kits and phishing‑as‑a‑service (PhaaS) platforms are the clearest example of this model — and today they are the most prevalent sources of account compromise across organisations of all sizes. Device code phishing illustrates ... Detecting Identity Attacks at Scale with Herd Immunity

Modern identity‑based attacks often rely on shared infrastructure and reusable attack frameworks, rather than bespoke tooling built for a single target. Phishing kits and phishing‑as‑a‑service (PhaaS) platforms are the clearest example of this model — and today they are the most prevalent sources of account compromise across organizations of all sizes. Device code phishing illustrates ... Detecting Identity Attacks at Scale with Herd Immunity

The key advantages managed detection and response offers organizations, and the right questions to ask when evaluating options.

24×7 monitoring of networks, endpoints, and cloud environments to help you detect, respond, and recover from cyber attacks.

Aurora Attack Surface Management builds a continuously updated attack surface inventory, correlates asset and exposure data from multiple sources, and identifies gaps in security controls. With prioritization and remediation verification, organizations can focus on what matters most and effectively drive risk reduction.